饿了么是中国最大的在线外卖和即时配送平台，每天配送订单超过300万。天量订单催生了全球最大实时调度系统的诞生。阿里云人工智能科学家闵万里表示，“饿了么覆盖的餐厅不仅有高大上的连锁店，还有大街小巷的各类难以琢磨的特色小吃，难度是其他企业的数倍。”
吃一口热饭有多难
究竟ET是如何实现智能派单并确保效率最优的呢？简单来说，ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中，重新规划一轮最短配送路径，对比哪个骑手新增时间最短。
为了能够准确预估新增时间，ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。
一般来说，餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一。ET要想提高骑手效率，必须准确预估出餐时间以减少骑手等待，但又不能让餐等人，最后饭凉了。
要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了，顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。
ET进化 做起全能调度员
“其他公司的大数据和人工智能还只是停留在概念阶段时，阿里云的人工智能已经在高速公路上跑了一年了，并且成绩卓著。”闵万里说，去年1月份阿里云在上海发布了一站式大数据平台数加，包含了大量的人工智能产品，正是这些产品背后的技术组成了ET。
“供给与需求如何高效匹配，这是一个通用性的问题”。闵万里说，为此我们为ET配置了通用的调度引擎，同时和各个合作方联合研发，将引擎适配到不同的行业。
在广州白云机场，天池选手为ET开发算法用于调度1000多架飞机。ET可以将近机位乘客的比例从77%提高到94%。同样在广州，ET通过观察路面车辆对红绿灯进行调度。在南华中路-宝岗大道9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。
车货匹配公司运满满正将ET应用到了货车调度领域。ET可对货物和车辆进行评估、车辆评估，进行智能化的匹配和推荐。货车司机按照ET的建议，可以接更多顺风单、接力单。
如果要追溯到更远，阿里云同快的打车的合作应该是国内首次将人工智能应用到调度领域。当时抢单时长最高降低了21.11%，成交率提升了7.87%。
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